Taigi SST Voice 2

Saat ini, jumlah data terbatas dan sumber daya pelatihan tidak mencukupi, sehingga akurasi masih menghadapi beberapa tantangan.

Untuk meningkatkan akurasi sistem SST, kami sedang mencari kontributor untuk pengumpulan dan anotasi data.

Buka formulir pendaftaran kontributor

Setelah mengunggah file audio Taigi, AI akan melakukan transkripsi (SST) dan memberikan 5 hasil yang disarankan. Teks yang ditampilkan juga dapat diputar menggunakan sintesis suara AI.

Anda juga dapat mencoba langsung versi perekaman.

Coba versi unggah Buka versi perekaman

Record Your Voice

Klik tombol "Mulai Perekaman" dan berbicaralah ke mikrofon. Setelah selesai, klik tombol "Berhenti".

FAQ

Apakah akurasi pengenalan rendah?
Saat ini belum ada cukup data pelatihan. Jika audio mengandung noise atau kualitasnya buruk, akurasi pengenalan mungkin berkurang.<br>Silakan unggah rekaman audio yang jelas (dengan noise minimal).<br>Semakin baik kualitas audio, semakin baik hasil pengenalannya.<br>Saat ini, sumber audio berkualitas tinggi seperti program TV atau video YouTube cenderung menghasilkan hasil yang lebih stabil.<br>
Jika Anda berhenti terlalu lama selama perekaman, noise mungkin muncul di awal file audio, yang dapat memengaruhi akurasi pengenalan. Mulailah berbicara segera setelah mengklik tombol "Mulai Perekaman".
Apa perbedaan antara versi perekaman dan versi unggah?
Versi perekaman mengirimkan audio langsung dari mikrofon browser untuk pengenalan. Versi unggah berguna untuk memproses batch file audio yang ada (seperti WAV, MP3).
Apa itu SST (Speech-to-Text)?
SST (Speech-to-Text, pengenalan ucapan) adalah teknologi AI yang secara otomatis mengubah data audio menjadi teks.<br>Sistem Taigi SST di situs ini mengenali ucapan Taigi dan menyediakan 5 opsi transkripsi.<br>Teks yang ditranskripsikan juga dapat diputar menggunakan sintesis suara AI.<br>Dapat digunakan untuk belajar Taigi, membuat subtitle, dan menyiapkan dokumen.<br>Kami terus bekerja untuk meningkatkan akurasi pengenalan.<br>
Apakah Romanisasi (Tailo) akan ditampilkan?
Model saat ini belum mendukung tampilan Romanisasi (Tailo).<br>Saat ini, hasil pengenalan hanya menampilkan karakter Taigi.<br>Model baru sedang dikembangkan untuk mendukung tampilan Romanisasi di masa depan.<br>