Taigi SST Voice

Momenteel is de hoeveelheid beschikbare data beperkt en zijn de trainingsmiddelen ontoereikend, waardoor de nauwkeurigheid nog enkele uitdagingen kent.

Om de nauwkeurigheid van het SST-systeem te verbeteren, zoeken we momenteel medewerkers voor het verzamelen en labelen van data.

Ga naar het aanmeldingsformulier voor medewerkers

Na het uploaden van een Taigi-audiobestand voert de AI de transcriptie (SST) uit en biedt 5 voorgestelde resultaten. De weergegeven tekst kan ook worden afgespeeld met AI-spraaksynthese.

U kunt ook direct de opnameversie uitproberen.

Upload audiobestand

WAV / MP3, maximaal 3 MB

FAQ

Is de nauwkeurigheid van de herkenning slecht?
Momenteel is er onvoldoende trainingsdata. Als de audio ruis bevat of van slechte kwaliteit is, kan de nauwkeurigheid van de herkenning afnemen.<br>Upload duidelijke audio-opnames (met weinig ruis).<br>Hoe beter de geluidskwaliteit, hoe beter de herkenningsresultaten.<br>Momenteel leveren hoogwaardige geluidsbronnen zoals tv-programma’s of YouTube-video’s stabielere resultaten.<br>
Wat is het verschil tussen de opnameversie en de uploadversie?
De opnameversie verzendt audio rechtstreeks vanaf de microfoon van uw browser voor herkenning. De uploadversie is handig voor batchverwerking van bestaande audiobestanden (zoals WAV, MP3).
Wat is SST (Speech-to-Text)?
SST (Speech-to-Text, spraakherkenning) is een AI-technologie die automatisch audiogegevens omzet in tekst.<br>Het Taigi SST-systeem op deze website herkent Taigi-spraak en biedt 5 transcriptie-opties.<br>De getranscribeerde tekst kan ook worden afgespeeld met AI-spraaksynthese.<br>Het kan worden gebruikt voor het leren van Taigi, het maken van ondertitels en het opstellen van documenten.<br>We werken voortdurend aan het verbeteren van de nauwkeurigheid van de herkenning.<br>
Wordt romanisatie (Tailo) weergegeven?
Het huidige model ondersteunt het weergeven van romanisatie (Tailo) nog niet.<br>Momenteel worden alleen Taigi-tekens weergegeven in de herkenningsresultaten.<br>Een nieuw model wordt ontwikkeld om in de toekomst romanisatie weer te geven.<br>