Taigi SST Voice

目前资料量较少，学习资源有限，精准度尚有一定挑战。

为提升 SST 系统之精准度，现正征求资料收集与标注协作者。

上传台语音讯后，AI 将执行文字转写（SST），并提供 5 个建议结果。显示之文字亦可直接播放朗读。

亦可直接录音试用

上传音讯档案

MODEL

音讯档案

选择档案

WAV / MP3 等，最大 3 MB

识别精准度会不会不好？

目前还没有足够的学习资料，若音讯有杂音或音质不佳，识别准确率可能会降低。 请尽量上传清晰的音讯（杂音较少的录音）。 音质越好的音讯，识别结果会越佳。 目前较适合使用电视节目、YouTube 视频等相对高品质的音源，识别结果会较为稳定。

录音版与上传版有何不同？

录音版会直接透过浏览器的麦克风传送音讯并进行识别。上传版则适合用于批量分析现有的音讯档案（例如：WAV、MP3）。

SST（Speech-to-Text）是什么？

SST（Speech-to-Text，语音识别）是一种能将语音资料自动转换为文字的 AI 技术。 本网站的台语 SST 系统能识别台语语音，并提供 5 种转写候选结果。 转写后的结果也可直接以 AI 语音播放。 可应用于台语学习、字幕制作、资料整理等场景。 我们将持续努力提升识别精准度。

罗马字（台罗）会显示吗？

目前的模型尚未支持罗马字（台罗）显示。 目前的识别结果仅会显示台语汉字。 新模型正在开发中，未来也将提供罗马字显示功能。