Taigi SST Voice 2

目前资料量较少,学习资源有限,精准度尚有一定挑战。

为提升 SST 系统之精准度,现正征求资料收集与标注协作者。

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上传台语音讯后,AI 将执行文字转写(SST),并提供 5 个建议结果。显示之文字亦可直接播放朗读。

亦可直接录音试用

Record Your Voice

请点击「开始录音」按钮,对着麦克风说话。结束后请点击「停止」按钮。

FAQ

识别精准度会不会不好?
目前还没有足够的学习资料,若音讯有杂音或音质不佳,识别准确率可能会降低。<br>请尽量上传清晰的音讯(杂音较少的录音)。<br>音质越好的音讯,识别结果会越佳。<br>目前较适合使用电视节目、YouTube 视频等相对高品质的音源,识别结果会较为稳定。<br>
若录音时中间停顿较久,音讯开头容易产生杂音,影响识别精准度,请按下开始录音后立即开始说话。
录音版与上传版有何不同?
录音版会直接透过浏览器的麦克风传送音讯并进行识别。上传版则适合用于批量分析现有的音讯档案(例如:WAV、MP3)。
SST(Speech-to-Text)是什么?
SST(Speech-to-Text,语音识别)是一种能将语音资料自动转换为文字的 AI 技术。<br>本网站的台语 SST 系统能识别台语语音,并提供 5 种转写候选结果。<br>转写后的结果也可直接以 AI 语音播放。<br>可应用于台语学习、字幕制作、资料整理等场景。<br>我们将持续努力提升识别精准度。<br>
罗马字(台罗)会显示吗?
目前的模型尚未支持罗马字(台罗)显示。<br>目前的识别结果仅会显示台语汉字。<br>新模型正在开发中,未来也将提供罗马字显示功能。<br>