Taigi SST Voice

目前資料量較少，學習資源有限，精準度尚有一定挑戰。

為提升 SST 系統之精準度，現正徵求資料收集與標註協力者。

上傳台語音訊後，AI 將執行文字轉寫（SST），並提供 5 個建議結果。顯示之文字亦可直接播放朗讀。

亦可直接錄音試用

上傳音訊檔案

MODEL

音訊檔案

選擇檔案

WAV / MP3 等，最大 3 MB

辨識精準度會不會不好？

目前還沒有足夠的學習資料，若音訊有雜音或音質不佳，辨識準確率可能會降低。 請盡量上傳清晰的音訊（雜音較少的錄音）。 音質越好的音訊，辨識結果會越佳。 目前較適合使用電視節目、YouTube 影片等相對高品質的音源，辨識結果會較為穩定。

錄音版與上傳版有何不同？

錄音版會直接透過瀏覽器的麥克風傳送音訊並進行辨識。上傳版則適合用於批次分析現有的音訊檔案（例如：WAV、MP3）。

SST（Speech-to-Text）是什麼？

SST（Speech-to-Text，語音辨識）是一種能將語音資料自動轉換為文字的 AI 技術。 本網站的台語 SST 系統能辨識台語語音，並提供 5 種轉寫候選結果。 轉寫後的結果也可直接以 AI 語音播放。 可應用於台語學習、字幕製作、資料整理等場景。 我們將持續努力提升辨識精準度。

羅馬字（臺羅）會顯示嗎？

目前的模型尚未支援羅馬字（臺羅）顯示。 目前的辨識結果僅會顯示台語漢字。 新模型正在開發中，未來也將提供羅馬字顯示功能。