Taigi STT Voice 2

目前資料量較少，學習資源有限，精準度尚有一定挑戰。

為提升 STT 系統之精準度，這馬佇咧徵求資料收集佮標註協力者

前往協力申請表單

上傳台語音訊後，AI 將執行文字轉寫（STT），並提供 5 個建議結果。顯示之文字嘛會用直接播放朗讀。

嘛會用直接錄音試用

試用上傳版本上傳音訊檔案

Record Your Voice

MODEL

Record Your Voice

請揤「開始錄音」按鈕，對mài-khuh講話。結束了後請揤「停止」按鈕。

FAQ

辨識精準度敢會無好？

目前猶無夠額的學習資料，若音訊有雜音抑是音質無好，辨識準確率可能會降低。 請盡量上傳清楚的音訊（雜音較少的錄音）。 音質越好的音訊，辨識結果會越好。 目前較適合使用電視節目、YouTube 影片等相對高品質的音源，辨識結果會較為穩定。 
若錄音時中央扽蹬較久，音訊開頭較會產生雜音，影響辨識精準度，請揤開始錄音了後馬上開始講話。

錄音版佮上傳版有啥物無仝？

錄音版會直接透過瀏覽器的mài-khuh傳送音訊並進行辨識。上傳版適合用佇phue仔分析現有的音訊檔案（例如：WAV、MP3）。

STT（Speech-to-Text）是啥物？

STT（Speech-to-Text，語音辨識）是一種會通共語音資料自動轉換為文字的 AI 技術。 本網站的台語 STT 系統會用辨識台語語音，並提供 5 種轉寫候選結果。 轉寫後的結果嘛會用直接以 AI 語音播放。 可應用佇台語學習、字幕製作、資料整理等場景。 阮將繼續拍拚提升辨識精準度。

羅馬字（臺羅）敢會顯示？

目前的模型猶未支援羅馬字（臺羅）顯示。 目前的辨識結果只會顯示台語漢字。 新模型佇咧開發中，未來嘛將提供羅馬字顯示功能。